Přeskočit na obsah

U sebe doma

Přehled článků v rubrice u sebe doma. Nejnovější nahoře.

  1. U sebe doma

    Opera dává webům místní AI přes rozhraní od Googlu, které Mozilla i WebKit odmítly

    Opera 27. října pustila do raného náhledu WebAI, přes které weby a rozšíření volají jazykový model běžící v počítači uživatele. Popisuje ho jako navrhovaný webový standard s podporou Googlu…

  2. U sebe doma

    Ollama pozastavila převod starších modelů, po kterém zabíraly na disku dvojnásobek

    Ollama 0.40 začala bez ohlášení přepisovat starší stažené modely do tvaru, který llama.cpp přečte bez záplat, a původní soubor nechávala vedle jako zálohu. Převedené modely tak na disku…

  3. U sebe doma

    DGX Spark se 64 GB má poloviční paměť, ale stejnou propustnost 273 GB/s

    Nvidia nabízí DGX Spark se 64 GB od 23. října přes šest výrobců za 4 999 dolarů, o čtvrtinu dráž, než loni stála verze se 128 GB. Ta mezitím podražila na 6 950 dolarů. Model o sto…

  4. U sebe doma

    Nejstahovanější převod modelu Clef do GGUF nemá rozhodovací hlavu

    Cloudflare zveřejnil 30. září rozhodovací modely Clef a Clef-Flash, které místo textu vracejí pravděpodobnosti voleb. Počítá je zvláštní hlava se 128 miliony parametrů. V převodech do GGUF…

  5. U sebe doma

    Ternární Bonsai 2 vyšel v baleních, která přečte jen fork llama.cpp

    Prism ML vydal druhou generaci svého ternárního přebalení modelu Qwen3.8-27B: 5,95 GB proti 53,8 GB u souboru v F16. Oba zveřejněné soubory ale nesou typy tenzorů, které hlavní větev llama…

  6. U sebe doma

    Ollama vrací Codexu shrnutí konverzace jako prostý JSON v poli encrypted_content

    Testovací verze Ollamy 0.34.0 přidává do rozhraní kompatibilního s OpenAI koncový bod /v1/responses/compact a rozumí spouštěči kompakce, který Codex posílá na konci vstupu. Shrnutí dělá…

  7. U sebe doma

    llama.cpp sloučil pro DeepSeek V4 zhruba 137 uzlů do jednoho spuštění

    Backend Vulkan v llama.cpp dostal tři sloučené operace pro hyperpropojení DeepSeeku V4. Při dekódování na Strix Halo naměřil autor změny 16,77 místo 11,16 tokenu za sekundu, ale každé…

  8. U sebe doma

    llama.cpp počítal u sedmi architektur normalizaci jinak než jejich referenční kód

    Vektory dotazů a klíčů v hybridní vrstvě Gated DeltaNet dělil llama.cpp odmocninou ořezanou zdola, kdežto knihovna, ke které se jejich referenční kód hlásí, k té odmocnině malé číslo…

  9. U sebe doma

    llama.cpp nechá některé velké vkládací tabulky na disku místo v operační paměti

    Projekt llama.cpp vydal 4. září 2026 verzi 0.4.0 s volbou --lazy-mode: vybraná vkládací tabulka zůstane v souboru na disku a program z ní čte řádky až ve chvíli, kdy je potřebuje. Sama od…

  10. U sebe doma

    Ollama 0.33.3 čte doporučené hodnoty vzorkování přímo ze souboru modelu

    Ollama do teď používala vlastní výchozí teplotu a top_p vždycky, když je nepřepsal Modelfile nebo požadavek. Verze 0.33.3 z 2. září 2026 se nejdřív podívá, co si o sobě napsal sám vydavatel…

  11. U sebe doma

    Hugging Face zveřejnil 207 WebGPU kernelů pro prohlížeč, loader k nim vyšel jako náhled

    Organizace webgpu-kernels na Hubu nese 207 výpočetních programů pro grafický čip pod licencí Apache 2.0 a balíček @huggingface/kernels je z prohlížeče stáhne a spustí. Proti ONNX Runtime…

  12. U sebe doma

    Projekt llama.cpp přestal převádět pět vah Qwen3-TTS 0,6B na 16 bitů

    Sestavení b10760 mění převod pomocného souboru pro model Qwen3-TTS 0,6B. Pět vah zůstane ve 32 bitech, protože mezivýsledek o hodnotě kolem 145 tisíc překračoval limit F16 a výpočet končil…

  13. U sebe doma

    Nová cesta v llama.cpp zrychluje dávkové zpracování IQ vah na procesoru

    Sestavení b10726 přidalo procesorový panel, který u IQ kvantizací dekóduje osm řádků vah najednou. Autor změny naměřil při dávce 512 na AMD EPYC 9654 podle modelu a formátu 1,9násobnou až 8…

  14. U sebe doma

    llama-quantize si na velký tenzor bere nejvýš osm gigabajtů operační paměti

    Kvantizační nástroj z llama.cpp si na každý tenzor alokoval dva pomocné bloky po čtyřech bajtech na parametr, takže u opravdu velké vkládací tabulky šly nároky do stovek gigabajtů. Od 27.…

  15. U sebe doma

    llama.cpp podporuje od sestavení b10665 DSpark pro Nemotron 3.5

    Sestavení llama.cpp b10665 z 28. srpna umí vedle hlavního Nemotronu 3.5 načíst samostatný draft model DSpark od Nvidie. Ten přidá 1,35 GB dat k 21,58 GB cílového repozitáře. Autor změny…

  16. U sebe doma

    vLLM 0.28.0 přesunul podporu bitsandbytes z hlavního stromu do zásuvného modulu

    Obsluha jazykových modelů vLLM vydala 26. srpna 2026 verzi 0.28.0 s 584 commity od 270 přispěvatelů. Podpora kvantizace bitsandbytes odešla z hlavního stromu do samostatného zásuvného…

  17. U sebe doma

    SGLang odstranil přepínač pro kvantizaci, který v devíti vydáních jen hlásil chybu

    Přepínač --torchao-config končil v SGLangu chybou ImportError, ať mu uživatel předal kteroukoli z povolených hodnot. Rozbil ho skok verze knihovny torchao, který se svezl s úpravou…

  18. U sebe doma

    Převodník llama.cpp devět měsíců přehlížel doporučený postih za opakování

    Oprava z 24. srpna 2026 mění v převodníku llama.cpp jediný řádek: doporučený postih za opakování se nově čte i pod jménem repetition_penalty. Dosud se hledal jen pod jménem penalty_repeat,…

  19. U sebe doma

    Ornith 1.5 nese v repozitáři obrazový kodér, jeho karta uvádí jen generování textu

    Tři velikosti modelu Ornith 1.5 vyšly 18. srpna 2026 s obrazovým kodérem, procesorem videa a šablonou rozhovoru, která počítá obrázky. V balíčcích GGUF k nim leží samostatná projekce o…

  20. U sebe doma

    Kalibrační text pro kvantizaci do GGUF se projeví až pod čtyřmi bity na váhu

    Vydavatel kvantizovaných kopií modelů, který na Hugging Face vystupuje jako bartowski, zveřejnil 17. srpna novou kalibrační sadu a měření, které za ní stojí. Nad zhruba čtyřmi bity na váhu…