Přeskočit na obsah
Čísla aktualizováno 14. 10. 2026 3 min čtení

Claude API účtuje zhuštění konverzace mimo hlavní pole odpovědi

Messages API Anthropicu umí od 14. září zhustit konverzaci na požádání: aplikace pošle historii, server vrátí podepsané shrnutí místo odpovědi. Volání se účtuje jako každé jiné, jenže obě hlavní pole o spotřebě tokenů drží v odpovědi nulu a cena je jen v poli usage.iterations.

Mechanický sčítací stroj Remington model 102
Sčítací stroj Remington model 102. Foto: Issac I Navarro, Wikimedia Commons (CC BY 4.0)

Anthropic zapsal 14. září do poznámek k vydání Claude API novou betu: Messages API dokáže zhustit konverzaci tehdy, kdy si o to aplikace řekne. Do té doby se to dělo samo, po překročení prahu. Nové volání má jednu vlastnost, kterou se vyplatí znát dřív než jeho přednosti: v odpovědi nese nulovou spotřebu tokenů, a přesto se platí.

Jedno volání, žádná odpověď

Aplikace pošle konverzaci tak, jak stojí, a přidá k ní parametr compaction s typem summarize a hlavičku anthropic-beta: compact-2026-09-04. Model na to neodpoví: dokumentace říká, že vrátí jediný blok typu compaction, ve kterém je text shrnutí a podpis, a že stop_reason je compaction. Blok se pak posílá na prvním místě v poli messages místo zpráv, které shrnuje.

Podpis není ozdoba. Kdo v bloku změní text nebo podpis, dostane stav 400 s kódem compaction_signature_invalid, případně compaction_content_mismatch. Vlastní pokyn pro shrnování se dá poslat v poli instructions, nejvýš 16 384 znaků, a serverový pokyn tím zmizí úplně.

Jedenáct modelů to podle dokumentace umí, od Sonnetu 4.6 po Fable 5.1, a seznam se dá přečíst i strojově: Models API vrací u každého modelu pole capabilities.compaction. Na Amazon Bedrocku zhušťování na požádání není, kdežto starší prahová podoba tam v betě běží.

Cena stojí v poli, které nikdo nesčítá

V ukázkové odpovědi v dokumentaci má usage.input_tokens i usage.output_tokens hodnotu nula, protože nevznikla žádná odpověď. Skutečná spotřeba je jen v poli usage.iterations, v položce typu compaction. Dokumentace k tomu píše, že volání se účtuje a omezuje tempem jako kterýkoli jiný požadavek.

Totéž stojí v klientovi pro Python. Soubor beta_usage.py má u pole iterations poznámku, že tokeny položky compaction v hlavních polích nejsou, a varuje, že se z té položky nesmí odvozovat velikost kontextu: zhuštění, které zavře kontext o dvou stech tisících tokenů, umí vykázat jen několik tisíc. Dokumentace prahové podoby je adresnější a říká rovnou, že kdo dosud počítal náklady z hlavních polí, musí své sčítání přepsat.

Kolik to tedy je? Položka má čtyři čísla: vstupní tokeny, výstupní tokeny, čtení z cache a zápis do ní. U modelu Fable 5.1 stojí podle ceníku milion vstupních tokenů 10 USD, milion výstupních 50 USD a čtení z cache 0,25 USD. Zhuštění konverzace o 150 000 tokenech proto vyjde na 1,50 USD, když se celá čte jako nový vstup, ale na 3,75 centu, když se celá načte z cache. Výstup do těchto částek nepočítáme; rozdíl mezi oběma případy je čtyřicetinásobný a rozhoduje o něm jen to, kde má aplikace zarážku cache.

Posílat hotový blok v dalších požadavcích už nic navíc nestojí.

Zaplatí se i volání, ze kterého nic nevyjde

Shrnutí vznikne jedině tehdy, když volání skončí textem a bez pokusu použít nástroj. Jinak server vrátí stav 200 s prázdným polem content a volání se účtuje stejně. Dokumentace vypisuje pět důvodů, proč shrnutí nepřijde: vyčerpané max_tokens, nedostatek místa pro shrnovací pokyn, volání nástroje místo textu, odmítnutí a prázdná odpověď. Hodnota max_tokens přitom omezuje celé volání včetně uvažování modelu, takže dokumentace radí povolit několik tisíc tokenů.

Co se z konverzace ztratí

Výměna zpráv za shrnutí není bezbolestná. Obrázky, dokumenty, soubory nahrané do kontejneru a stažené adresy jsou po ní pryč a musí se poslat znovu. Zprávy s rolí system uvnitř shrnutého úseku se shrnou taky, takže jejich pokyny přestanou platit; pokud na nich záleží, musí je aplikace napsat znovu. A koncové místo pro počítání tokenů parametr compaction ignoruje, takže velikost příštího požadavku se musí odhadnout z předchozí odpovědi.

Nový je spouštěč, ne ten blok

Samotný blok compaction ani účtování v iterations novinka nejsou. Přišly s prahovým zhušťováním (hlavička compact-2026-01-12), které Anthropic pustil do bety 5. února 2026 a které se spouští samo, když vstup dosáhne prahu: ve výchozím nastavení 150 000 tokenů, nastavit se dá nejméně 50 000.

Že je nové právě to volání na požádání, se dá doložit i bez tiskové zprávy. V repozitáři klienta pro Python chybí soubor beta_compaction_config_param.py se značkou v1.5.0 z 10. září, a ve značce v1.6.0 z 15. září už je. Soubor beta_compaction_block.py přitom leží i ve v1.0.0 z 20. srpna. Ověřili jsme to dotazem na obě značky.

Obě podoby zhušťování se na jednom požadavku vylučují: compaction a context_management nejdou poslat spolu a prahové zhušťování neproběhne na požadavku, který nese podepsaný blok. Kdo chce mít kontrolu nad tím, kdy se konverzace zkrátí, si tedy vybírá jedno z obou. O účtování, které zákazník v obvyklém výpisu nevidí, jsme na tomhle webu psali i v případu bezpečnostní kontroly v Claude Code.

Zdroje

Diskuse

Zatím tu nikdo nediskutuje. Můžete být první.

Napsat příspěvek

Diskutovat můžete i bez účtu. S registrací se ale příspěvek zveřejní hned a nemusíte pokaždé vyplňovat jméno. Účet už máte? Přihlaste se.

Nezveřejňujeme ho, slouží jen redakci.

Podporuje zápis Texy: **tučně**, *kurzíva*, odrážky, odkazy.

Dál k tématu

  1. Čísla

    Nejlepší agent dosáhl v testu GDPx od SemiAnalysis skóre 12 procent

    Nový test GDPx od SemiAnalysis vybírá náročné odborné obory a simulovaná pracoviště místo průřezu všemi povoláními. Claude Opus 5.5 v něm vede se skóre 12 procent.…

  2. Čísla

    OpenAI zvýšila základní odměnu za kritickou chybu až na 30 tisíc dolarů

    Vyšší sazby platí pro ChatGPT, Codex a platformu API. Výjimečné nálezy mohou s bonusy dosáhnout téměř 172 tisíc dolarů, samotná chybná odpověď modelu ale do tohoto…

  3. Infrastruktura

    Alphabet po investicích vykázal volný peněžní tok minus 9,1 miliardy dolarů

    Google Cloud ve třetím čtvrtletí více než zdvojnásobil tržby díky poptávce po infrastruktuře pro AI i prodeji čipů TPU. Mateřský Alphabet přesto vydal na budovy a…

  4. Čísla

    Artificial Analysis přesunula většinu váhy svého indexu na neveřejné testy

    Pátá revize žebříčku přidává programátorské úlohy hodnocené podle přijatelnosti navržené změny a vědeckou práci v terminálu. Šedesát procent výsledku nyní vychází ze…