OpenAI otevřela betu Decisions API pro hodnocení textu a obrázků
OpenAI spustila rozhraní, které z textu či fotografie vrátí odhad pravděpodobnosti, kategorii nebo skóre. Ve veřejné betě podporuje pouze GPT-6 Luna a účtuje jen vstupní tokeny. Číslo v odpovědi je odhad modelu; hranici pro zásah musí zvolit provozovatel aplikace.
Je výrobek na fotografii poškozený? Patří zákaznická zpráva účtárně, nebo technické podpoře? Pro takové otázky OpenAI 6. října 2026 vydala veřejnou betu Decisions API, tedy rozhraní pro aplikace, které potřebují vyhodnotit vstup a podle výsledku pokračovat. Namísto psaného vysvětlení dostanou pravděpodobnost, vybranou kategorii nebo číselné hodnocení.
Podle oficiální příručky zatím funguje jen s modelem GPT-6 Luna. OpenAI očekává dokončení bety v příštích týdnech, konkrétní den ale neuvádí. O vydání samostatně informoval 7. října The Decoder; ten zasazuje službu do širšího zájmu o modely určené k rozhodování. Technické podmínky popsané níže pocházejí z dokumentace OpenAI, nikoli z našeho testu rozhraní.
Pravděpodobnost, výběr a skóre znamenají různé odpovědi
Požadavek obsahuje model, vstupní podklady a seznam otázek. Každá otázka má vlastní jméno, podle kterého aplikace pozná odpověď. Jednu fotografii tak lze posoudit z více hledisek v jediném volání: hledat poškození a určit kategorii výrobku. Otázky, jejichž zadání závisí na předchozím výsledku, se mají podle příručky poslat odděleně.
Typ predicate zjišťuje, zda platí daná podmínka. Vrátí odhad mezi nulou a jedničkou. V ukázce s poškozeným výrobkem stojí probability: 0.92, tedy 92 %. Je to ilustrační odpověď v dokumentaci, žádná naměřená úspěšnost při rozpoznávání vad. Provozovatel si sám určí, od jaké hodnoty pošle fotografii člověku ke kontrole.
U typu choice vývojář předem vypíše povolené možnosti a popíše, kdy se která hodí. Model jednu vybere a připojí rozdělení pravděpodobností mezi možnosti i samostatný údaj confidence, který vyjadřuje jeho jistotu. Dokumentace doporučuje přidat i záchytnou kategorii pro vstupy, které se do ostatních nevejdou. Zákaznická zpráva tak může skončit v obecné frontě místo u oddělení, jehož náplni neodpovídá.
Třetí typ, score, potřebuje seřazené úrovně s jasnými pravidly. Hodnota je průměr jejich pořadových čísel vážený pravděpodobnostmi, takže může ležet mezi dvěma úrovněmi. Příručka uvádí tři úrovně označené 0, 1 a 2. Při pravděpodobnostech 0,1, 0,7 a 0,2 vyjde skóre 1,1: 0 × 0,1 + 1 × 0,7 + 2 × 0,2. Takové číslo shrnuje rozložení odpovědí; pro výběr jediné kategorie slouží choice.
Fotografii nelze poslat jen jako webový odkaz
Vstupem může být text, obrázky nebo jejich kombinace. Pro snímek ale rozhraní vyžaduje data přímo v požadavku, převedená do textového zápisu base64. Nepřijímá běžnou adresu obrázku na webu ani identifikátor dříve nahraného souboru. Aplikace tedy musí odeslat samotný obsah fotografie.
OpenAI v příkladu žádá hledat prasklinu, trhlinu či promáčknutí výrobku a ignorovat stíny nebo poškození obalu. Jde o součást zadání, která určuje, co se má hodnotit. U skóre musí mít sousední úrovně odlišná kritéria, u kategorií zase každý popis vlastní význam. Jinak aplikace nedá modelu jasný podklad pro rozlišení možností.
Hranice pro další krok se mají nastavit na označených příkladech z konkrétní aplikace. Příručka výslovně počítá s cenou falešných poplachů i přehlédnutých případů. Stejný číselný odhad tak může vést k jinému postupu při třídění dopisů a při posílání reklamací ke kontrole.
Základní sazba je deset centů za milion vstupních tokenů
K 8. říjnu 2026 uvádí příručka pro Decisions API s GPT-6 Luna cenu 0,10 amerického dolaru za milion vstupních tokenů, tedy jednotek, na které model dělí podklady. Výstupní tokeny jsou zdarma. Neúčtuje se ani samostatné čtení či zápis mezipaměti. Platí však příplatky za regionální zpracování a násobky vstupní sazby u dlouhého kontextu; samotný údaj 0,10 dolaru proto není konečná cena každého požadavku.
Sazba se vztahuje na cestu /v1/decisions. Když aplikace použije GPT-6 Luna jinde, řídí se příslušným ceníkem modelu a způsobu zpracování. OpenAI také uvádí podporu nulového uchovávání dat pro způsobilé zákazníky a regionálního zpracování v USA a Evropě. Nárok na tyto režimy dál závisí na podmínkách služby.
Pro aplikaci, která potřebuje z dokladu vypsat konkrétní položky nebo napsat vysvětlení, příručka dál odkazuje na Responses API se strukturovaným výstupem podle vlastního schématu. Decisions má užší úkol: z dodaných podkladů vrátit některý z předem daných druhů hodnocení.