Přeskočit na obsah
Modely 3 min čtení

Meta nabízí Muse Wonder Full jen ve dvou tarifech Muse Code

Meta vydala 12. října dva modely řady Muse Wonder. Běžnou variantu zpřístupnila přes API, tedy rozhraní pro jiné aplikace, zatímco Full vyhradila dvěma dražším tarifům Muse Code. Oba přijímají text, obraz, zvuk i video a mají kontext milionu tokenů.

Kdo chce silnější model nové řady Mety, musí si předplatit její programovací nástroj. Oznámení z 12. října uvádí dva modely: Muse Wonder pro Meta Model API i Muse Code a Muse Wonder Full pro předplatitele Muse Code. V aplikaci Muse firma nasazení Wonderu teprve slibuje, nejdřív platícím uživatelům. Vydání modelu a jeho zapnutí v běžném chatu tak mají odlišný termín.

Značka Meta u sídla firmy v Menlo Parku
Značka Mety u sídla firmy v Menlo Parku. Ilustrační snímek. Foto: Nokia621, Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)

Full začíná na 50 dolarech měsíčně

Produktová stránka upřesňuje, že Full dostanou tarify Power Usage za 50 dolarů a Maximum Usage za 200 dolarů měsíčně. Jde o předplatné Muse Code, nástroje, který modelu umožňuje pracovat na programovacích úlohách. Samostatnou cenu za token pro Full Meta v ceníku nemá; jeho řádek odkazuje na předplatné.

U běžného Wonderu si naopak vývojář může platit jednotlivé požadavky přes API. Obě varianty mají kontextové okno milionu tokenů, tedy jednotek, na které se při zpracování dělí text a další vstupy. Okno určuje množství podkladů, s nimiž model může v jednom požadavku pracovat. Podle modelové karty přijímají text, obrázky, video a zvuk; výstupem je text.

Vstup zdražil 3,2krát, výstup přibližně 4,7krát

Sazby ověřené 14. října ukazují velký rozdíl proti předchozímu Muse Spark 1.3. Následující tabulka porovnává Wonder s běžnou placenou variantou Sparku 1.3. Ceny jsou v amerických dolarech za milion tokenů, zvlášť pro vstup, opakovaně použitý vstup z mezipaměti a výstup.

ModelVstupVstup z mezipamětiVýstup
Muse Spark 1.31,25 USD0,15 USD4,25 USD
Muse Wonder4 USD0,20 USD20 USD

Čtyři děleno 1,25 je 3,2; dvacet děleno 4,25 je přibližně 4,71. Vyšší násobek tedy připadá na generovanou odpověď. Požadavek s milionem vstupních a sto tisíci výstupních tokenů bez mezipaměti vyjde u Wonderu na 4 + 0,1 × 20 = 6 dolarů. U Sparku je to 1,25 + 0,1 × 4,25 = 1,675 dolaru, po zaokrouhlení 1,68 dolaru.

Spark má také levnější variantu Contributor. Ta v tabulce není: Meta ji na produktové stránce označuje jako model, jehož používáním zákazník přispívá ke zlepšování jejích produktů. Porovnání s touto sazbou by míchalo ceny dvou odlišných režimů zacházení s daty.

Nezávislý index naměřil Fullu 56 bodů

Artificial Analysis řadí Muse Wonder Full v nastavení Max mezi vedoucí modely. Při ověření 14. října mu v Intelligence Indexu verze 4.3.2 uváděla 56 bodů. Index skládá deset hodnocení, mezi nimi programování v terminálu, práci s dokumenty a odborné znalosti. Výsledky měří tato organizace nezávisle na výrobci.

Skóre samo neříká, že model zvládne každou dlouhou zakázku. Meta v modelové kartě přiznává chyby ve vícekrokovém uvažování, zejména v neznámých situacích, a omezení při prostorových a trojrozměrných úlohách. Model také neotestovala ve všech jazycích, které obsahovala trénovací data. Výsledek se podle ní mění s instrukcemi, dostupnými nástroji i programem, který agenta řídí.

Dvě jména z oznámení popisují právě zamýšlenou práci agenta. Active Memory má uchovávat důležitý kontext napříč rozhovory a vybavovat si ho, když se hodí. Active Focus označuje vytrvalou práci na úkolu, zkoušení jiných postupů a dotazy při nejasném zadání. Jsou to schopnosti popsané Metou; zveřejněný souhrnný index nepředstavuje samostatné ověření každé z nich.

Předplatné má vlastní volbu zacházení s daty

Při výběru tarifu stojí za pozornost ještě nastavení účtu. Podmínky Meta Model API v oddílu 3.3 říkají, že předplatné programovacího nástroje ve výchozím stavu používá režim Contributor bez ohledu na zvolený model. Podle oddílu 6 v něm Meta smí obsah použít také k trénování svých modelů. Přepnutí účtu na Standard se vztahuje až na obsah odeslaný po změně, nikoli na dřívější požadavky.

U Standardu oddíl 5.1 vylučuje použití obsahu požadavků k trénování modelů. Kdo tedy vybírá Full pro práci s firemními podklady, najde důležité omezení mimo tabulku cen: volba modelu sama neurčuje, zda jeho vstupy mohou posloužit k trénování.

Zdroje

Diskuse

Zatím tu nikdo nediskutuje. Můžete být první.

Napsat příspěvek

Diskutovat můžete i bez účtu. S registrací se ale příspěvek zveřejní hned a nemusíte pokaždé vyplňovat jméno. Účet už máte? Přihlaste se.

Nezveřejňujeme ho, slouží jen redakci.

Podporuje zápis Texy: **tučně**, *kurzíva*, odrážky, odkazy.

Dál k tématu

  1. Modely

    Artemis uvádí Orion-1 pro vyšetřování kybernetických útoků

    Artemis uvádí model Orion-1 pro vyšetřování kybernetických útoků z provozních záznamů. Zatím ho zkouší s vybranými zákazníky; výsledky srovnání s Claudem a GPT pocházejí…

  2. Modely

    DeepSeek po měsíci přijal opravu cache indexeru v kódu pro V4.1 Flash

    DeepSeek 12. října přijal do repozitáře V4.1 Flash opravu, kterou dostal hned v den zveřejnění vah. Ukázkový kód pro spuštění modelu při některých krocích četl klíče…

  3. Modely

    H2O-Lightning-4B vede v JevBench ve skóre zahrnujícím rychlost a cenu

    H2O.ai vyzdvihuje první místo modelu Lightning v souhrnném skóre JevBench. V pořadí podle schopností je při kontrole 8. října pátý a cena jeho provozu v hodnocení…

  4. Infrastruktura

    Google vydal EmbeddingGemma 2 pro vyhledávání v textu, obrazech i zvuku

    Google 6. října vydal EmbeddingGemma 2, která hledá souvislosti mezi textem, obrázky, videem a zvukem přímo v zařízení. Údaj o 191 MB paměti platí jen pro textové váhy;…