Přeskočit na obsah
Laboratoře 3 min čtení

Anthropic dal šesti lidem z METR přístup jako vlastním zaměstnancům

Anthropic 15. října oznámil, že šest zaměstnanců neziskové organizace METR pracuje uvnitř firmy s přístupem na úrovni jejích vlastních týmů pro posuzování rizik. METR své závěry zveřejní bez souhlasu firmy; ta si vyhradila právo žádat začernění údajů ze tří okruhů, mezi nimiž je i architektura modelů.

Šest zaměstnanců neziskové organizace METR pracuje uvnitř Anthropicu. Mají firemní notebooky, místo v kanceláři a přístup do interních nástrojů zhruba na úrovni týmů, které v Anthropicu posuzují rizika vlastních modelů. Firma to oznámila 15. října.

Skupina mužů v oblecích kolem kulatého stolu se spisy, dobová fotografie
Federální bankovní inspektoři ve Washingtonu na dobovém snímku. K bankovnímu dohledu přirovnává nové uspořádání sám Anthropic. Foto: Harris & Ewing, Wikimedia Commons (volné dílo)

METR je americká nezisková organizace, která měří, jestli a kdy můžou systémy umělé inteligence napáchat zásadní škodu. Dělá takzvaná předvydávací hodnocení, tedy testy modelu dřív, než ho laboratoř pustí ven; u Claude Opus 5.5 takový posudek zveřejnila letos 22. září.

Co smí firma začernit

METR bude zveřejňovat vlastní rozbory rizik, incidentů i postupů Anthropicu. Právo veto si firma nenechala. Může jen požadovat začernění údajů z předem vymezených okruhů a v oznámení jmenuje tři: data zákazníků, informace chráněné vztahem advokáta a klienta a údaje o architektuře modelů. Úplný výčet těch okruhů v textu není, uvedené tři jsou příklady.

Samotné začernění se utajit nedá. METR smí veřejně popsat, že k němu došlo, a říct, jestli ho považuje za oprávněné –podmínkou je jen to, aby přitom neprozradil začerněný obsah.

Proč se vyjímá zrovna architektura, vysvětluje Anthropic v poznámce pod čarou. Hodnotitelé pracují i pro jiné firmy, takže u těchhle údajů hrozí nechtěný únik nejvíc, kdežto pro posouzení rizik bývají podle firmy málo podstatné. Když podstatné budou, sdílet je chce, ale až po výslovném interním schválení.

Šestice z METR je oddělená od zbytku organizace. K její práci se nedostanou ani ti zaměstnanci METR, kteří s Anthropicem spolupracují na jiných projektech.

Tři úrovně přístupu, na nejvyšší je zatím jeden

Anthropic staví třístupňový systém. V první úrovni vede hodnotitel úzce vymezená šetření, o rozsahu přístupu rozhoduje firma a zveřejnit nález lze jen s jejím souhlasem. Ve druhé zveřejňuje hodnotitel bez souhlasu a dostane víc informací; firma dál může žádat vyškrtnutí vyjmenovaných kategorií. Třetí úroveň je uspořádání s METR: k právům druhé úrovně přidává přístup jako zaměstnanec.

Ostatní jsou podle oznámení v raném stadiu a mají omezenější informace i užší právo publikovat. Organizace SecureBio prochází kapitolu o chemických a biologických zbraních ze srpnové zprávy Anthropicu o rizicích; předtím zveřejnila pilotní posudek té předchozí. S firmami Accenture a Faculty míří Anthropic k partnerství, které by zahrnovalo i útočné testování modelů. Jedná také s Hugging Face. Server TechCrunch řadí SecureBio do nejnižší úrovně; Anthropic to takhle výslovně nepíše.

Na nezávislost si METR sám klade vysokou laťku

Mezi podmínkami, které Anthropic na hodnotitele klade, je nezávislost: nemá držet podíl v hodnocené firmě ani na ní být finančně či provozně závislý. METR v srpnu napsal, že za předchozího půl roku získal přísliby kolem 71 milionů dolarů a že od předních laboratoří peníze nebere –ani dary od jejich zaměstnanců nebo z jejich popudu. Jednu výjimku přiznává: tyto firmy mu dávají značné množství tokenů na testování zdarma.

Právě bezplatné tokeny hrají roli v incidentu, který METR popsal na konci srpna. V březnu 2026 někdo našel veřejně dostupnou instanci jednoho z jeho výzkumníků, vytáhl z ní klíč k rozhraní pro veřejné modely a tři týdny přes něj protočil kredity v hodnotě zhruba 600 000 dolarů. Jeden z důvodů, proč si toho nikdo nevšiml dřív, uvádí METR sám: za ty tokeny neplatil, takže nebyl žádný přirozený strop útraty.

O dva měsíce později čelil cílené kampani, při které útočníci automatizovaně hledali díry v jeho veřejné infrastruktuře. V téže době METR nechtěně vystavil přes vlastní prohlížečku přepisů dotazovací rozhraní, kterým se dalo chybou dostat k nezveřejněným výsledkům hodnocení –a v té databázi omylem skončila i data z neveřejných modelů. Chybu nahlásil nezávislý výzkumník a dostal za ni odměnu; podle rozboru organizace k neveřejným datům útočníci nepronikli.

Ze slibu bez jmen jsou jména

Zářijový závazek Anthropicu, o kterém jsme psali, měl tři prázdná místa: firma neuvedla, kdo ji bude kontrolovat, jak se takový hodnotitel vybere ani kdy to začne. Oznámení z 15. října dvě z nich zavírá, protože jmenuje organizaci i počet lidí. Způsob výběru v něm pořád není; stojí v něm jen požadavky, které má hodnotitel splňovat.

OpenAI tehdy řekla, že udělá totéž, a podrobnosti slíbila později. Podle TechCrunche podepsaly obě firmy spolu s Googlem, Metou, Nvidií a xAI dohodu Bílého domu, ve které se k nezávislému přezkumu zavázaly. Dobrovolný slib je ale něco jiného než povinnost: stát Iowa chce po soudu, aby OpenAI zakázal testovat pokročilé modely bez ověření třetí stranou.

Rozhodne první posudek

Jak uspořádání funguje, se pozná teprve na tom, co METR zveřejní a kolik z toho bude začerněné. Zatím je venku popis pravidel od jedné ze dvou stran. Na stránce novinek METR k 16. říjnu o vlastní roli uvnitř Anthropicu nestojí nic; nejčerstvější zápis je ze 6. října a je o tom, že systémy AI umějí zakrývat vlastní pochybení.

Zdroje: Anthropic –oznámení o nezávislých hodnotitelích, TechCrunch, METR –zpráva o financování a METR –rozbor dvou bezpečnostních incidentů.

Diskuse

Zatím tu nikdo nediskutuje. Můžete být první.

Napsat příspěvek

Diskutovat můžete i bez účtu. S registrací se ale příspěvek zveřejní hned a nemusíte pokaždé vyplňovat jméno. Účet už máte? Přihlaste se.

Nezveřejňujeme ho, slouží jen redakci.

Podporuje zápis Texy: **tučně**, *kurzíva*, odrážky, odkazy.

Dál k tématu

  1. Laboratoře

    Google DeepMind zatím nezjistil zrychlování vývoje Gemini

    Google DeepMind v říjnové bezpečnostní zprávě nezjistil statisticky významné zrychlení vývoje Gemini. Podíl kódu napsaného AI přitom roste, ale výzkum stále vyžaduje…

  2. Licence a podmínky

    Mistral zatím neuvedl, pod jakou licencí vydá váhy modelu Large 4

    Mistral pustil 6. října model Large 4 do veřejného náhledu v API a váhy slíbil do konce měsíce. Pod jakou licencí vyjdou, neříká oznámení ani dokumentace, kde u modelu…

  3. Laboratoře

    Sakana AI zkouší učit Qwen z jeho vlastních výzkumných úloh

    Sakana AI a vědci z Berkeley představili metodu MASS, při níž Qwen vybírá vlastní práci pro další trénink. Po dvou kolech se zlepšil na výzkumných úlohách, u oprav…

  4. Laboratoře

    GPT-6 v ChatGPT vyšel v části testů bezpečnosti pro nezletilé hůř než GPT-5.6

    OpenAI od 7. října nasazuje GPT-6 do ChatGPT pro všechny tarify. Systémová karta z téhož dne uvádí u obou nových modelů statisticky významné zhoršení ve třech…