Přeskočit na obsah
Čínské modely 3 min čtení

Meituan zpřístupnil LongCat-2.5 pro programování s obrázky

Meituan nabízí LongCat-2.5 pro delší programátorské úkoly s obrazovými podklady. Za milion vstupních tokenů účtuje dočasně 0,30 dolaru, za výstup 1,20 dolaru. Váhy má firma zveřejnit později.

Žlutý autonomní rozvážkový vůz se značkou Meituan na ulici
Autonomní rozvážkový vůz Meituanu. Ilustrační snímek k firmě, která vyvíjí LongCat. Foto: Anonymousfox36, Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)

Čínský Meituan představil LongCat-2.5, model pro práci s textem i obrazovými podklady. Má pomáhat hlavně při programování, včetně úloh, při nichž agent prochází projekt, používá nástroje a postupně vytváří celé řešení. Oznámení nese datum 1. listopadu 2026; seznam změn služby zaznamenává dostupnost 2. listopadu. Stejný den o spuštění informoval také TechNode.

Obrázky slouží jako podklad pro práci agenta

Meituan uvádí tvorbu webů podle vizuálního zadání, kreativní návrhy a práci s 3D scénami. Model převádí obrazové informace na posloupnosti tokenů, tedy jednotek, které zpracovává při čtení vstupu a vytváření odpovědi. Text i obraz tak podle technického popisu procházejí společným základem modelu. Výstupem je text; označení multimodální samo o sobě neznamená, že služba vrací hotové obrázky.

Učení se zaměřilo také na dlouhé úlohy s mnoha kroky. Firma popisuje, že neúspěšné pokusy skutečných agentů převádí na opakovatelné trénovací úlohy, u nichž jde výsledek ověřit. Má tím doplňovat schopnosti, které agentovi při práci chyběly. Ukázky v oznámení zahrnují webovou simulaci proudění i obchodní rozbory; jsou to demonstrace výrobce.

Čtení obrázků ani propojení s programátorskými nástroji nezačíná až dnešním vydáním. Seznam změn je uváděl už u LongCat-2.5-Preview z 25. září. Nynější zpráva se týká verze bez dodatku Preview a dalšího trénování. Meituan k ní zveřejnil porovnání s konkurencí, výsledky však pocházejí z jeho měření nebo z jím převzatých veřejných tabulek. Také nezávislý katalog LLM Stats u jednotlivých výsledků upozorňuje, že je oznámil poskytovatel a nemusely být nezávisle ověřeny.

Za milion výstupních tokenů chce 1,20 dolaru

Ceník dostupný 2. listopadu 2026 označuje sazby za časově omezené. Rozlišuje nový vstup, opakovaný vstup nalezený v mezipaměti a vygenerovaný výstup. Ten může zahrnovat dlouhou odpověď na programátorský úkol, takže samotná cena za vstup účet nepopisuje.

Účtovaná částUSD za milion tokenů
Vstup bez zásahu mezipaměti0,30
Vstup z mezipaměti0,006
Výstup1,20

Půl milionu nových vstupních tokenů a sto tisíc výstupních vychází při těchto sazbách na 0,5 × 0,30 + 0,1 × 1,20 = 0,27 dolaru. Jde o modelový objem jednoho účtování; agent může během úlohy poslat další požadavky. Meituan výslovně uvádí, že rozhodují ceny na platformě a skutečné záznamy o účtování.

Milion tokenů se dělí mezi vstup a odpověď

Reference parametrů stanovuje kontext na 1 048 576 tokenů. Je to součet vstupu a výstupu jednoho požadavku. Celé okno tedy nelze zaplnit dokumenty a nad ně ještě očekávat libovolně dlouhou odpověď.

U maximální délky výstupu se dokumentace rozchází. Reference parametrů uvádí 262 144 tokenů, zatímco časté otázky uvádějí 128 tisíc a LLM Stats vypisuje přibližně 131 tisíc. Z těchto stránek nelze určit jeden spolehlivý společný limit. Reference navíc upozorňuje, že služba hodnotu temperature, která ovlivňuje pestrost odpovědí, sama přepisuje: při zapnutém uvažování na 1,0 a při vypnutém na 0,7.

Pro připojení do editoru či terminálu slouží rozhraní ve formátu OpenAI a Anthropicu. Meituan zveřejnil například návod pro Codex, který směruje požadavky na servery LongCatu a vyžaduje klíč této služby. Návod jsme prakticky neověřovali. Kompatibilní formát rozhraní také neříká, že model provozuje OpenAI nebo Anthropic.

Zveřejnění vah má teprve následovat

Podle Meituanu má LongCat-2.5 celkem 1,6 bilionu parametrů a při zpracování jednoho tokenu zapojuje přibližně 48 miliard. Používá směs expertů: pro konkrétní krok vybírá jen část celé sítě. Poměr 48 / 1 600 × 100 je přibližně 3 procenta. Z aktivního počtu parametrů ale nelze odvodit velikost souborů, které by bylo nutné stáhnout pro vlastní provoz.

Oznámení má u GitHubu a Hugging Face zatím nápis Coming soon. Dostupná služba proto není totéž co vydané váhy s doloženou licencí. Dříve popsaný LongCat-Flash-Lite-Sparse pod MIT je jiný model a jeho licenci nelze přenášet na LongCat-2.5. Zájemce o vlastní nasazení tak zatím nemá v nynějším oznámení odkaz na balík vah a podmínky jeho použití.

Zdroje

Diskuse

Zatím tu nikdo nediskutuje. Můžete být první.

Napsat příspěvek

Diskutovat můžete i bez účtu. S registrací se ale příspěvek zveřejní hned a nemusíte pokaždé vyplňovat jméno. Účet už máte? Přihlaste se.

Nezveřejňujeme ho, slouží jen redakci.

Podporuje zápis Texy: **tučně**, *kurzíva*, odrážky, odkazy.

Dál k tématu

  1. Bezpečnost

    Qwen3.8-Flash-Next jako agent posílá požadavky na vymyšlené adresy v cloudu Alibaby

    Kanadská firma Cohere 26. října popsala, jak Qwen3.8-Flash-Next v bezpečnostním testu sám zkusil nahrát zkušební soubor do úložiště Alibaba Cloud v Pekingu. Vývojář,…

  2. Modely

    Moonshot snížil cenu tokenů u Kimi K3.1 Pro o třetinu proti K3

    Nový model je dostupný přes chat i programovací rozhraní. V nezávislém hodnocení Artificial Analysis získal 55 bodů, zveřejnění vah firma slibuje do 4. listopadu.

  3. Licence a podmínky

    MiniMax uvolnil váhy M3.1 Flash s ohlašovací povinností pro komerční využití

    MiniMax zveřejnil váhy modelu M3.1 Flash pro programování a automatizaci úkolů. Komerční uživatel musí výrobci napsat a viditelně uvést jméno modelu; nad 20 milionů…

  4. Čínské modely

    Ling-3.1-flash od Ant Group zvládne milion tokenů až po ručním zapnutí YaRN

    Čínský Ant Group zveřejnil 13. října model Ling-3.1-flash. Milionový kontext zapne až ručně přidané rozšíření YaRN, které nabídka na OpenRouteru nemá. Z hlaviček 54…