Přeskočit na obsah
Laboratoře 4 min čtení

GPT-6 v ChatGPT vyšel v části testů bezpečnosti pro nezletilé hůř než GPT-5.6

OpenAI od 7. října nasazuje GPT-6 do ChatGPT pro všechny tarify. Systémová karta z téhož dne uvádí u obou nových modelů statisticky významné zhoršení ve třech kategoriích testů pro uživatele mladší 18 let, u modelu Luna pro bezplatný tarif ve čtyřech. Oznámení modelu v oddílu o bezpečnosti píše jen o zlepšeních.

Dospívající chlapec leží na posteli a dívá se do mobilního telefonu
Dospívající s mobilním telefonem, ilustrační snímek. Foto: pabak sarkar, Flickr (CC BY 2.0)

OpenAI 7. října 2026 oznámila, že GPT-6 nahradí v ChatGPT modely GPT-5.6 Sol a Luna. Předplatitelé tarifů Plus, Pro, Business a Enterprise dostávají GPT-6 Sol od toho dne, bezplatný tarif a tarif Go od následujícího dne model GPT-6 Luna. Podle firmy používá ChatGPT každý týden přes 1,2 miliardy lidí. Codexu a ChatGPT Work se změna netýká, tam dál běží zářijové verze obou modelů.

Týž den vydala firma k nové verzi systémovou kartu, tedy dokument s výsledky vlastních bezpečnostních testů. Modely v ní rozlišuje podle měsíce vydání: říjnové jsou pro ChatGPT, zářijové zůstávají v Codexu. Všechna čísla v tomto článku naměřila OpenAI na svých vlastních testovacích sadách a nikdo je zatím nezávisle nezopakoval.

Ve kterých testech pro nezletilé nové modely ztratily

Oddíl 3.1.2 karty popisuje šest kategorií testů pro uživatele, o kterých ChatGPT předpokládá, že jim může být méně než 18 let. Pro ně platí přísnější pravidla než pro dospělé, například u sexuálního obsahu, citové závislosti na chatbotu, poruch příjmu potravy nebo zboží a služeb s věkovým omezením. Sady podle karty stojí na nejtěžších případech z provozu, včetně záměrně zákeřných dotazů. Vyšší číslo znamená lepší výsledek.

Proti srpnovým verzím GPT-5.6 mají oba říjnové modely statisticky významně horší výsledek ve třech kategoriích: zboží a činnosti s věkovým omezením včetně nebezpečných výzev, sexuální obsah a citová závislost. GPT-6 Luna se navíc významně zhoršila u násilného obsahu. Rozdíly u poruch příjmu potravy a sebepoškozování karta za statisticky významné nepovažuje.

Test pro nezletiléGPT-5.6 Sol (srpen)GPT-6 Sol (říjen)GPT-5.6 Luna (srpen)GPT-6 Luna (říjen)
zboží a činnosti s věkovým omezením0,8650,7990,8570,814
sexuální obsah0,9710,9330,9840,904
poruchy příjmu potravy0,8080,7720,8100,776
citová závislost0,9210,7700,9270,734
sebepoškozování0,9870,9770,9770,974
násilný obsah0,8720,8450,8670,812

Nejvíc klesla citová závislost: GPT-6 Luna z 0,927 na 0,734, GPT-6 Sol z 0,921 na 0,770. Řádek s násilným obsahem má v tabulce pro nezletilé na tři desetinná místa tytéž hodnoty jako v tabulce testů pro všechny uživatele. Jestli jde o tutéž sadu, karta neuvádí.

Jak OpenAI zhoršení vysvětluje

Pokles u citové závislosti firma prošla ručně. Podle karty test příliš citlivě reaguje na přátelská oslovení jako „bro“ nebo „bestie“, která model smí použít, když si je uživatel výslovně vyžádá. Konkrétní příčinu ostatních poklesů neuvádí. Odkazuje na doplňkový klasifikátor, který dospívajícím blokuje odpovědi s možným sebepoškozováním, sexuálním obsahem a násilím a ve výsledcích testů se neprojevuje. Zboží s věkovým omezením ani citová závislost v tom výčtu nejsou.

Karta dál upozorňuje, že z testů postavených na obtížných případech nejde odhadnout, jak často se takové odpovědi objevují v běžném provozu. V závěru oddílu OpenAI píše, že chce ochranu dospívajících dál zlepšovat a zpřesnit i to, jak výkon modelů u mladších uživatelů měří a vykazuje.

Řádek o sexuálním obsahu s nezletilými zůstal bez komentáře

V testech s obtížnými dotazy z provozu, které platí pro všechny uživatele, uvádí karta u GPT-6 Sol statisticky významné zhoršení u sebepoškozování. GPT-6 Luna ztratila u sebepoškozování, násilného a sexuálního obsahu. Ruční kontrola podle OpenAI ukázala hraniční odpovědi: modely častěji odpovídají na informační otázky, místo aby rovnou odmítly. GPT-6 Sol si naopak u sexuálního obsahu polepšila z 0,893 na 0,944.

Tatáž tabulka má i řádek pro sexuální obsah týkající se nezletilých. GPT-6 Luna v něm má 0,829 proti 0,966 u srpnové GPT-5.6 Luna, GPT-6 Sol 0,887 proti 0,922. U Luny je to největší pokles v celé tabulce, text karty ho ale mezi statisticky významnými zhoršeními nejmenuje a nijak nevysvětluje.

Oddíl oznámení o bezpečném nasazení vyjmenovává jen zlepšení proti GPT-5.6 Sol: lepší odolnost proti pokusům obejít bezpečnostní trénink, hlavně u útoků vedených přes víc kol rozhovoru, poctivější odpovědi a méně zbytečných odmítnutí. Pro podrobnosti posílá čtenáře na systémovou kartu. Zhoršení v testech pro nezletilé v oznámení nestojí; 8. října na ně upozornil server Implicator.ai.

Kde říjnové modely vyšly lépe

V otevřeném testu MentalHealthBench, který tvoří 1 215 smyšlených rozhovorů hodnocených podle kritérií klinických odborníků, si GPT-6 Luna polepšila z 45,11 na 51,73 bodu ze sta a GPT-6 Sol ze 47,53 na 48,81. V nejnaléhavější skupině rozhovorů stoupla Sol ze 44,30 na 47,92 a Luna ze 44,12 na 48,98. Ve vícekolových simulacích, kde se rozhovor vyvíjí podle odpovědí modelu, se u duševního zdraví, citové závislosti ani sebepoškozování žádný rozdíl proti srpnovým verzím statisticky neprokázal.

Faktických chyb dělají oba nové modely podle karty méně téměř ve všech měřeních. Výjimkou je podíl chybných tvrzení u dotazů zaměřených na fakta. Pokusům obejít ochranu přes víc kol rozhovoru odolávaly lépe než srpnová GPT-5.6 Sol při všech zkoušených počtech pokusů, proti zářijovým verzím vyšly o něco hůř a intervaly spolehlivosti se z velké části překrývají. V kyberbezpečnosti a u biologických a chemických hrozeb řadí OpenAI oba modely do vysoké úrovně schopností a nasazuje stejné pojistky jako u GPT-5.6.

Odpovědi na zdravotní otázky se skoro zdvojnásobily

V testu HealthBench Professional s úlohami z klinické praxe mají obě říjnové verze vyšší skóre než srpnové. Píšou ale mnohem delší odpovědi: GPT-6 Luna v průměru 5 289 znaků proti 2 920 u GPT-5.6 Luna, GPT-6 Sol 4 360 proti 2 894. OpenAI proto skóre přepočítává a za každých 500 znaků nad 2 000 odečítá 1,47 bodu. Bez přepočtu má GPT-6 Luna 57,8 bodu, po něm 48,2; srpnová Luna 46,8, respektive 44,1. V základním HealthBench vyšlo po přepočtu u obou nových modelů mírné zhoršení, které karta připisuje právě délce odpovědí.

Koncem září OpenAI po bezpečnostních zkouškách nevydala GPT-6.1 Astra. U GPT-6 pro ChatGPT došla k opačnému závěru: odpovědi, ve kterých nové modely selhaly, měly podle karty při ruční kontrole a cílených útocích obecně nízkou závažnost.

Zdroje

Diskuse

Zatím tu nikdo nediskutuje. Můžete být první.

Napsat příspěvek

Diskutovat můžete i bez účtu. S registrací se ale příspěvek zveřejní hned a nemusíte pokaždé vyplňovat jméno. Účet už máte? Přihlaste se.

Nezveřejňujeme ho, slouží jen redakci.

Podporuje zápis Texy: **tučně**, *kurzíva*, odrážky, odkazy.

Dál k tématu

  1. Laboratoře

    Anthropic dal šesti lidem z METR přístup jako vlastním zaměstnancům

    Anthropic 15. října oznámil, že šest zaměstnanců neziskové organizace METR pracuje uvnitř firmy s přístupem na úrovni jejích vlastních týmů pro posuzování rizik. METR…

  2. Laboratoře

    Google DeepMind zatím nezjistil zrychlování vývoje Gemini

    Google DeepMind v říjnové bezpečnostní zprávě nezjistil statisticky významné zrychlení vývoje Gemini. Podíl kódu napsaného AI přitom roste, ale výzkum stále vyžaduje…

  3. Licence a podmínky

    Mistral zatím neuvedl, pod jakou licencí vydá váhy modelu Large 4

    Mistral pustil 6. října model Large 4 do veřejného náhledu v API a váhy slíbil do konce měsíce. Pod jakou licencí vyjdou, neříká oznámení ani dokumentace, kde u modelu…

  4. Laboratoře

    Sakana AI zkouší učit Qwen z jeho vlastních výzkumných úloh

    Sakana AI a vědci z Berkeley představili metodu MASS, při níž Qwen vybírá vlastní práci pro další trénink. Po dvou kolech se zlepšil na výzkumných úlohách, u oprav…