OpenAI snížila ceny modelů GPT-5.6 Luna a Terra, aniž vydala nový model

Od 30. července platí u OpenAI nové ceny pro dva ze tří modelů rodiny GPT-5.6: Luna zlevnila o 80 procent, Terra o 20 procent. Firma to oznámila na vlastním blogu a jako důvod uvedla úspory v provozu, ne vydání nové generace – model zůstal stejný. Ve stejném týdnu drží čínský DeepSeek ceny svého modelu V4 Flash na zlomku téhle úrovně, přímou souvislost mezi oběma kroky ale OpenAI nikde netvrdí.

Co se u OpenAI změnilo

Podle oznámení Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6 platí od 30. července v API tyto ceny za milion tokenů: Terra 2 dolary za vstup a 12 dolarů za výstup, Luna 0,20 dolaru za vstup a 1,20 dolaru za výstup. Cena modelu Sol, nejvýkonnějšího ze tří, se nemění; místo toho dostal nový režim Fast, který je až 2,5krát rychlejší za dvojnásobek ceny.

Kolik modely stály předtím, OpenAI přímo neuvedla, jen procenta slevy. Ze vzorce stará cena = nová cena / (1 − sleva) vychází dopočet: Luna stála 1 dolar za milion vstupních tokenů a 6 dolarů za milion výstupních, Terra 2,50 a 15 dolarů. Je to vlastní přepočet z čísel, která OpenAI zveřejnila, ne údaj od ní samotné.

DeepSeek počítá jinak

DeepSeek mezitím prodává přístup ke svému modelu V4 Flash (aktuální revize DeepSeek-V4-Flash-0731, o jejíž licenci MIT psal aisvetem.cz 31. července) podle vlastního ceníku. Podle stránky Models & Pricing stojí milion vstupních tokenů 0,14 dolaru bez využití mezipaměti a jen 0,0028 dolaru, když model rozpozná stejný začátek požadavku z předchozího volání (zásah do mezipaměti, cache hit); milion výstupních tokenů stojí 0,28 dolaru. Model má 284 miliard parametrů celkem, ale při jednom průchodu jich pracuje jen 13 miliard – je to řídká směs expertů (mixture of experts, MoE), která pro každý dotaz aktivuje jen část sítě. Kontextové okno má milion tokenů, stejně jako oba modely OpenAI.

Ceník DeepSeeku navíc počítá s cenou podle špičky provozu: v hodinách 9.00 až 12.00 a 14.00 až 18.00 pekingského času má být cena dvojnásobná oproti běžné sazbě. Přesné datum, od kdy se to začne počítat, dokumentace zatím neuvádí – jen že jde o chystanou změnu.

Kolik stojí stejný úkol

Aby šly ceny srovnat napřímo, stačí zvolit vzorový dotaz a spočítat ho pro všechny tři modely stejně. Pro dotaz s 10 000 vstupními a 2 000 výstupními tokeny (poměr pět ku jedné, obvyklý u agentních úloh, kde model čte hodně kódu a píše málo) vychází: DeepSeek V4 Flash 0,196 centu, GPT-5.6 Luna 0,44 centu, GPT-5.6 Terra 4,4 centu. Terra stojí přesně desetkrát víc než Luna, a to platí bez ohledu na zvolený poměr vstupu a výstupu – cena za vstup i cena za výstup je u Terry přesně desetinásobek Luniny ceny. DeepSeek V4 Flash vyjde proti Luně asi 2,2krát levněji.

Odkud je srovnání s konkurencí

OpenAI ve stejném textu tvrdí, že Luna na úloze Agents' Last Exam poráží model Fable 5 při zhruba o 99 procent nižší ceně za úkol. Číslo pochází z indexu Artificial Analysis Intelligence Index verze 4.1, tedy od nezávislého hodnotitele – ale který graf a které srovnání zveřejní, si vybrala firma, jež z něj vychází lépe. Přímou souvislost mezi zlevněním a konkurencí DeepSeeku OpenAI nikde netvrdí. Ve svém oznámení mluví jen o úsporách v tom, jak modely běží a jak je obsluhuje infrastruktura – včetně toho, že si model Sol sám přepsal část výpočetních jader a snížil tím náklady na provoz o 20 procent.