Přeskočit na obsah
Nástroje 3 min čtení

Cursor spustil Projects, kde koordinační agent kód nepíše a řídí ostatní agenty

Cursor spustil 10. září funkci Projects. Uživatel v ní mluví s jediným koordinačním agentem, který sám do kódu nesáhne: sestaví plán a rozdá práci dalším agentům na cloudovém počítači projektu. Cenu oznámení neuvádí, vlastní ceník Cursoru přitom u práce s více agenty a automatizacemi počítá s částkou přes 200 dolarů měsíčně.

Projects spustil Cursor 10. září. Je to trvalé vlákno, ve kterém uživatel mluví s jediným koordinačním agentem: ten přečte zadání, sestaví plán a založí další agenty, kteří práci odvedou. Sám do kódu nesáhne. Protože jen rozděluje, nečeká na sestavení ani na testy a odpoví, kdykoli mu uživatel napíše.

Operátor u pultu s monitory v řídicí místnosti dalekohledu VLT
Řídicí místnost dalekohledu VLT na observatoři Paranal. Foto: ESO, Wikimedia Commons (CC BY 4.0)

Kde projekt běží a co si pamatuje

Každý projekt dostane vlastní počítač v cloudu, takže zavřený notebook práci nezastaví a podřízených agentů může běžet víc, než kolik by uživatelův stroj utáhl. Když je potřeba něco vyzkoušet přímo u něj, koordinátor tam spustí místního agenta.

Druhá část je sdílený kontext: sada souborů, která se synchronizuje na každý stroj, kde agenti projektu běží. Agenti do nich zapisují, co zjistili – jak se pouštějí testy, kde je která služba nastavená, jak si uživatel přeje dělit pull requesty. Příští agent si je přečte dřív, než začne, takže nezačíná od nuly. Tou cestou jde i sdílená paměť mezi chatem a cloudovým Coworkem u Claudu.

Odběry přibyly už v srpnu

Třetí schopnost nazývá Cursor subscriptions, tedy odběry: koordinátor sleduje kanál na Slacku, běží podle rozvrhu nebo hlídá pull requesty a jedná bez vyzvání. V oznámení stojí jako jedna ze tří novinek, jenže v seznamu změn se objevily už 19. srpna u cloudových agentů. Dokumentace je vede pod jménem Automations a vypisuje u nich spouštěče: rozvrh podle cronu, události z GitHubu, GitLabu a Bitbucketu, zprávy ze Slacku, webhooky a Linear. Projects na téhle vrstvě staví. Předchozí krok týmž směrem udělal jiný nástroj: Claude Code od 14. srpna přestal čekat na každé svolení.

Čísla v oznámení změřil Cursor sám

Firma píše, že Projects používá interně několik měsíců a že noví uživatelé slučují o 30 % víc pull requestů, kdežto ti, kdo pracují převážně v projektech, šestkrát víc. Kdo měřil, je jasné – Cursor na vlastních lidech. Za jaké období, na jak velkém vzorku a proti čemu se to porovnávalo, v textu není.

Konkrétnější je příklad, který oznámení popisuje. Jeden inženýr má projekt na údržbu designového systému: sleduje každý nový pull request, vytahuje z něj komponenty, které do systému patří, a když tutéž chybu uvidí podruhé, přidá pravidlo pro linter. Podle Cursoru míří k tempu 20 až 100 pull requestů denně.

Za každého podřízeného agenta se platí

Oznámení má v mezinadpisu tisíce agentů pod jedním koordinátorem. Cenu nezmiňuje ani ono, ani zápis v seznamu změn. Ceník vede pro jednotlivce tři tarify – Pro za 20 dolarů měsíčně, Pro Plus za 60 a Ultra za 200 – a v každém je zahrnutá spotřeba, která se pak odečítá sazbami za milion tokenů. Claude Sonnet 5 stojí 2 dolary za milion vstupních a 10 dolarů za milion výstupních tokenů, Claude Opus 5 pět a 25, GPT-5.6 Sol čtyři a 20; údaje platí k 13. září 2026.

Kolik takové práce spotřebuje, odhaduje týž dokument sám. Kdo agenta používá denně, dostane se podle něj na 60 až 100 dolarů měsíčně; u těch, kdo pouštějí víc agentů a automatizace, to bývá přes 200 dolarů. To je cena nejdražšího tarifu ještě jednou. Dokumentace k automatizacím k tomu dodává, že běží jako cloudoví agenti a že používají největší kontextové okno, které model umí – přepínač na menší u nich není.

Vývojář Flavio Copes, který funkci den po vydání vyzkoušel a popsal, píše totéž ze své strany: cena byla ve vláknu k vydání nejčastější připomínka a koordinátor s dvaceti podřízenými agenty v cloudu spotřebu spolyká rychle.

Beta se teprve rozbaluje

Projects je v betě a podle oznámení se od 10. září rozbaluje všem uživatelům. Copes k tomu upřesňuje, kde ji hledat: žije v okně Agents, ne v editoru, takže kdo tráví den v IDE, nenajde ji tam. Uživatelé Linuxu ji podle něj první den neviděli vůbec.

Vrstvy pod funkcí dokumentace popisuje – podřízení agenti, cloudoví agenti i automatizace mají vlastní kapitoly, včetně toho, komu se spotřeba účtuje. Samotné Projects mezi nimi zatím chybí: strojový rejstřík llms.txt vypisoval 13. září 277 stránek a ani jedna o téhle funkci nebyla, tři očekávané adresy pod /docs/ vracely 404. Otevřená proto zůstává otázka, kterou klade i Copes: jak se vlákno, které má vydržet měsíce, zbavuje starého obsahu. Část odpovědi dávají sdílené soubory, do kterých si agenti píšou shrnutí místo toho, aby všechno zůstalo v jedné konverzaci; zbytek popsaný nikde není.

Na co se projekt hodí, vymezuje Cursor třemi vzory: vývoj funkce rozložené do několika pull requestů, migrace, které se snadno začínají a těžko dokončují, a práce, která nikdy nekončí. Copes k tomu přidává hranici z vlastní praxe – platby a webhook, na kterém mu stojí přístup k placenému obsahu, nechává obyčejnému chatu a slučuje je ručně.

Zdroje

  • Introducing Projects – oznámení z 10. září, tři schopnosti, interní vzory použití a čísla o slučování pull requestů
  • Zápis v seznamu změn – totéž vydání v kratší podobě, včetně věty o betě
  • Models & Pricing – tarify, sazby za milion tokenů a odhad měsíční spotřeby podle druhu uživatele
  • Automations – spouštěče odběrů a pravidla účtování cloudových agentů
  • How to use Cursor Projects – nezávislý popis po dni používání, včetně chybějícího rozbalení na Linuxu

Diskuse

Zatím tu nikdo nediskutuje. Můžete být první.

Napsat příspěvek

Diskutovat můžete i bez účtu. S registrací se ale příspěvek zveřejní hned a nemusíte pokaždé vyplňovat jméno. Účet už máte? Přihlaste se.

Nezveřejňujeme ho, slouží jen redakci.

Podporuje zápis Texy: **tučně**, *kurzíva*, odrážky, odkazy.

Dál k tématu

  1. Nástroje

    Knihovna openai-python dostala 42 nových koncových bodů pod Agents API

    Oficiální python klient OpenAI vydal za dva dny čtyři verze. Soupis koncových bodů v něm vyskočil z 263 na 306, protože poslední z nich přidala celé Agents API včetně…

  2. Nástroje

    Gemini CLI 0.59 ignoruje servery MCP z nedůvěryhodné složky

    Gemini CLI 0.59 srovnala chování svého experimentálního serveru A2A s pravidly pro důvěryhodné složky. Když prostředí označí pracovní adresář za nedůvěryhodný, server už…

  3. Nástroje

    Pydantic AI 2.42 připojí modely GitHub Copilotu přes vlastní adaptér

    Pydantic AI 2.42 dostala vlastní provider pro modely nabízené v předplatném GitHub Copilot. Běžný adaptér pro rozhraní OpenAI nad nimi selhával na chybějících polích a u…

  4. Nástroje

    Pydantic AI 2.41 umí vytvářet obrázky přímo, bez běhu agenta

    Pydantic AI 2.41 přidala samostatné rozhraní ImageGenerator pro tvorbu a úpravy obrázků. Aplikace už nemusí kvůli obrazovému modelu spouštět agenta; společné volání ale…